Senior Data scientist (Risk)

Мокка
📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 56 дней
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

250 000 ₽ — медиана, обычно 175 000–300 000 ₽
По 420 вакансиям «senior» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

  • Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
  • Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk
  • Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
  • Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

  • Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
  • Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
  • Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
  • Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик
  • Feature engineering
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения
  • Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi
  • Знание SQL на хорошем уровне
  • Опыт работы с Git
  • Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker
Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL


Что мы предлагаем?

  • Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;
  • Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;
  • Профессиональный коллектив и возможность развития;
  • Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
  • Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);
  • Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;
  • ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.
  • Имеем статус аккредитованой ИТ-компании


А также:

  • Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
  • Прокачка английского языка
  • Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)
  • Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга

Похожие вакансии

Senior Affiliate Marketing Manager
Штергер Евгений Владимирович · 📍 Москва
Senior/Middle Python (ГигаЧат Бизнес)
ГигаЧат Бизнес · 📍 Москва
.NET разработчик Middle+/Senior
Верный Код · 📍 Москва
Senior Project менеджер
Realweb · 📍 Москва
Все вакансии «senior» в городе Москва →

Ещё вакансии в «Мокка»

Все 12 вакансий компании →

Вакансии в городе Москва

Токарь
от 155 000 до 175 000 ₽
ФГУП НИЦ Курчатовский институт - ВИАМ · 📍 Москва
Дежурный диспетчер
Правительство Москвы · 📍 Москва
Бухгалтер в единственном лице
от 150 000 до 150 000 ₽
Москалева Наталья Александровна · 📍 Москва
Инженер-энергетик
от 134 000 до 134 000 ₽
Международный Аэропорт Внуково · 📍 Москва
Помощник повара
до 184 000 ₽
Давиц Групп · 📍 Москва
Все вакансии в городе Москва →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз