Ближайший из 903 городов справочника. Координаты остаются в браузере; адрес вакансии проверяйте отдельно. Данные: HFLabs / DaData, CC BY-SA 4.0. Районы Москвы и Петербурга
Выберите город области для расширения поиска
Фильтры
Зарплата в месяц, ₽

Бесплатно и без регистрации
Никаких подписок, платных откликов и привязки карт.
Честная выдача
Никто не платит за место в топе — сортировка по свежести и зарплате.
3 источника вакансий
hh.ru, «Работа России» и SuperJob — больше вакансий в одном месте.

Работа инженер по обучению в Москве

Свежие вакансии
📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 вчера
Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики. Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и... Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации. Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 вчера
Хорошее знание Python и базовое понимание Linux/Git/Docker, понимание методов оценки image/video generation: PSNR, SSIM, LPIPS, FID/FVD... Разработка методов novel view synthesis для генерации изображений с виртуальных положений и траекторий камеры. Работа с динамическими сценами: движущимися автомобилями...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 2 дн. назад
Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика. Отличные знания математической статистики, теории вероятностей. Интуитивное и количественное понимание... Взаимодействие с аннотаторами по ручной и комбинированной разметке текстов. Обучение / оценка машинно-лингвистических моделей, моделей машинного обучения. Участие в продуктизации...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 5 дн. назад
Опыт и профиль: опыт работы в качестве Data Scientist / ML Engineer. Технический стек: уверенное владение Python, классическим DS/ML-стеком... Адаптировать существующие скоринговые подходы и перестраивать scoring pipeline под специфику международных рынков. Работать с данными из новых стран (финансовая отчётность...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 6 дн. назад
Опыт работы с инструментами обработки больших данных, в частности PySpark. Современная обработка естественного языка и большие языковые модели: опыт применения... Понимать запрос пользователя: разрабатывать модели обработки естественного языка и машинного обучения для понимания намерений пользователя, исправления запросов, их расширения или...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 7 дн. назад🕸 висит 31 день
Уверенное владение Python; знание C++ для интеграции SDK и отладки модулей. - Опыт работы с Linux и Git. - Знание ROS 2... Интегрировать алгоритмы с SDK производителей, контроллерами и датчиками. - Проводить испытания, анализировать ошибки и повышать надёжность работы роботов. - Поддерживать код и...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 Более 6 лет🕓 10 дн. назад
Понимание сжатия и дискретизации сигнала через вариационные автоэнкодеры, работы с векторным квантованием и непрерывными/дискретными представлениями аудио. Практический опыт применения... Разрабатывать и дообучать модели TTS: проектирование, finetuning и адаптация генеративных подходов для высококачественного синтеза речи и zero shot клонирования голоса...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 11 дн. назад
Математические основы машинного обучения и глубокого обучения. Понимание принципов работы LLM: Глубокое знание архитектуры трансформеров, механизмов внимания, токенизации и процессов... Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей. Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 15 дн. назад🕸 висит 75 дней
Знания в области автоматики и электромеханики. Знание промышленного вентиляционного оборудования. Опыт разработки программ обучения. Опыт работы с автоматикой. Обучение служб эксплуатации клиентов. Проведение тренингов для сервисных инженеров компании. Работа с вип клиентами. Выездные приемки оборудования. Работа с обратной...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 23 дн. назад🕸 висит 56 дней
Опыт работы технологом, инженером, механиком на производстве и тп. от 2х лет. Глубокое понимание технологических процессов производства. Участие в Аттестации, Категоризации сотрудников производства. Сбор информации о потребностях в обучении сотрудников Производственного департамента. Создание учебных материалов для обучения...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 27 дн. назад
Хорошая математическая база. Уверенное владение Python и способность написать код для продакшена. Знание классических ML алгоритмов и статистических подходов. Улучшать алгоритмы ценообразования и умных скидок для 150 млн товаров для 60 млн пользователей: от эксперимента до реализации продакшен-кода.

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 29 дн. назад🕸 висит 55 дней
Опыт и профиль: опыт работы в качестве Data Scientist / ML Engineer. Технический стек: уверенное владение Python, классическим DS/ML-стеком... Работать совместно с разработчиками и аналитиками над запуском скоринговых процессов в новых локациях. Адаптировать существующие скоринговые подходы и перестраивать scoring...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 29 дн. назад🕸 висит 80 дней
...наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах. Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения... Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 38 дн. назад🕸 висит 48 дней
Практический опыт работы с LLM: RAG, prompt engineering, оценка качества, контроль галлюцинаций; понимание методов fine-tuning и PEFT/LoRA. Анализ данных и предиктивная аналитика: подготовка данных, построение и валидация моделей, интерпретация результатов и внедрение решений в рабочие процессы.

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 38 дн. назад
Применения SOTA (State-of-the-Art) моделей и подходов как минимум в одном из доменов: NLP, CV, Recsys. Работа в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение), классического машинного...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 38 дн. назад🕸 висит 38 дней
Опыт работы с инструментами обработки больших данных, в частности PySpark. Современная обработка естественного языка и большие языковые модели: опыт применения... Понимать запрос пользователя: разрабатывать модели обработки естественного языка и машинного обучения для понимания намерений пользователя, исправления запросов, их расширения или...

Как проверить работодателя

до 322 000 ₽ · период не указан · налоги не уточнены
📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 44 дн. назадвыше рынка🕸 висит 41 день
Обязательно: От 2–3 лет практического опыта в машинном обучении или анализе данных с задачами, доведёнными до реального использования. Данные — фундамент направления. Инвентаризация доступных данных: что есть в учётных и торговых системах, в каком качестве, за какой период, насколько...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 45 дн. назад🕸 висит 45 дней
Реальный опыт использования LLM для контетных задач. Понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей. Понимание работы LLM и умение применять... Анализ имеющихся контентных данных. Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи. Построение ML пайплайнов для контентных задач: Матчинг товаров и...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 51 дн. назад🕸 висит 50 дней
...решать возникающие задачи. Умение работать с Git. Готовность к большому количеству практических задач по подготовке данных, обучению и тестированию моделей. Разработка моделей для обнаружения и классификации дронов. Проведение экспериментов с моделями и датасетами, анализ качества полученных результатов. Подготовка моделей к...

Как проверить работодателя

от 134 000 до 134 000 ₽ · период не указан · налоги не уточнены
📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 73 дн. назадв рынке🕸 висит 48 дней
Высшее образование. Опыт работы на аналогичной должности от 1 года или на производстве (машиностроение) – как преимущество. Уверенный пользователь Microsoft Office... Организация заседания экзаменационных комиссий по результатам проведенного обучения. Анализ качественных показателей результатов обучения и его эффективность, ведение установленной отчетность.

Как проверить работодателя

от 100 000 ₽ · период не указан · налоги не уточнены
📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 78 дн. назадв рынке🕸 висит 78 дней
Сразу о главном: мы не обучаем веса моделей. Fine-tuning и post-training не входят в роль — опыт с ними... Граница со смежной ролью: инфраструктура оценки — оценочный harness, evals-платформа, release gates — зона Reliability / Harness Engineer. Вы отвечаете за содержание...

Как проверить работодателя

от 60 000 ₽ · период не указан · налоги не уточнены
📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 80 дн. назадниже рынка🕸 висит 80 дней
Умение структурировать информацию и доносить её до слушателей разного уровня подготовки. Готовность к разъездному формату работы и обучению на площадках... Разработка и обновление образовательных программ и методических материалов (рабочие тетради, инструкции). Подготовка оборудования и программного обеспечения к занятиям.

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 80 дн. назад🕸 висит 75 дней
Наличие высшего инженерного военного образования, как преимущество. Знание материальной части инженерной техники (машина разграждения). Владение ПК и полным пакетом MS... Проводить теоретическое и практическое обучение иностранных специалистов (с участием переводчика), по эксплуатации, техническому обслуживанию и ремонту инженерной техники (ИМР).

Как проверить работодателя

от 150 000 до 150 000 ₽ · период не указан · налоги не уточнены
📍 Москва💼 От 1 года до 3 лет🕓 86 дн. назадвыше рынка🕸 висит 84 дня
Опыт разработки обучающих материалов. Опыт проведения онлайн-тренингов. Грамотный русский язык. Английский язык не ниже Upper-Intermediate (желательно Advanced). Разработка и сопровождение курсов в Learning Management System (LMS). Администрирование LMS. Актуализация существующих учебных материалов. Взаимодействие с техническими экспертами компании...

Как проверить работодателя

📍 Москва💼 От 3 до 6 лет🕓 106 дн. назад🕸 висит 80 дней
Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет. Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and... Анализ имеющихся контентных данных. Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи. Построение ML пайплайнов для контентных задач: Матчинг товаров и...

Как проверить работодателя

Популярные запросы

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз