MLOps

СОГАЗ
📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 59 дней
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

265 000 ₽ — медиана, обычно 175 000–350 000 ₽
По 13 вакансиям «mlops» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Проект: Мы — команда центра внедрения ИИ. Мы не просто автоматизируем рутину, а строим продуктовую ML-платформу. В фокусе: генеративные AI-ассистенты и классические модели машинного обучения.
Формат работы - у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская.

Обязанности:

  • Проектировать архитектуру AI-систем;
  • Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе;
  • Проектирование и поддержка ML-пайплайнов;
  • CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов;
  • Мониторинг production-моделей;
  • Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов;
  • Контейнеризация и оркестрация сервисов;
  • CI/CD (GitLab CI);
  • Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana);
  • Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры.
Требования:
  • Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными;
  • Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой;
  • Docker, Kubernetes — production-опыт;
  • CI/CD (GitLab CI, методология GitOps);
  • Глубокие знания Linux;
  • Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit);
  • Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing);
  • Опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton);
  • Опыт с GPU-планировщиками;
  • Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами;
  • Высшее техническое образование.
Условия:
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
  • ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
  • Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
  • Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров;
  • Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
  • Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Похожие вакансии

Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ
от 277 500 ₽
Алабуга, ОЭЗ ППТ · 📍 Москва
Senior MLOps & BlockchainOps Engineer (DevOps Engineer in AI & Blockchain products)
от 300 000 до 400 000 ₽
Simplenight · 📍 Москва
MLops Engineer
Aston · 📍 Москва
Все вакансии «mlops» в городе Москва →

Вакансии в городе Москва

Продавец-кассир
от 80 000 до 100 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Повар (м. Проспект Вернадского)
от 5 800 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Бариста-официант
от 5 800 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Старший продавец-кассир
от 87 000 до 97 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Комплектовщик-сборщик заказов
от 90 000 до 120 000 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Администратор офиса ЖК Тринити
от 100 000 ₽
Гранель · 📍 Москва
Все вакансии в городе Москва →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз