AI-инженер | Middle-Senior
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 26 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Привет, на связи Effective!
Мы уже 12 лет решаем организационные, технологические, процессные, стратегические и экономические проблемы бизнеса с помощью программной инженерии.
Среди наших клиентов — Яндекс, Сбер, МТС, Yota, а также международные компании: Walmart, FedEx и Google Creative Lab.
Ключевые направления: ИИ-решения, аутсорсинг ИТ-проектов и специалистов, мобильная разработка, web, backend, QA и архитектурные решения.
Наш офис находится в Омске, но также мы с радостью работаем и с удалёнными сотрудниками.
Наш основной фокус — это люди! Мы берем на себя вопросы engineering management, помогаем специалистам расти и добиваться отличных результатов в карьере.
Чтобы познакомиться с жизнью инженерной команды, заглядывай в наш Telegram или VK!
Мы ожидаем от тебя:
-
Глубокое понимание AI SDLC: различие между вайбкодингом, управляемой и автономной агентной разработкой, знание метрик (first‑pass acceptance rate, escaped defect rate, cost per accepted change), умение выявлять расхождение спецификации и кода.
-
Verification‑First мышление: осознание, что выход агента — это не подтверждённый результат, способность проводить независимую проверку без доступа к истории реализации, распознавать Tool Thrashing и принимать решения на основе пакета доказательств.
-
Бэкграунд в Backend & AI: уверенный опыт микросервисной разработки (Python / Go / Node.js), практическая работа с Cursor, Claude Code, MCP‑серверами, векторными БД и LLM API, знание устройства агентного цикла и компонентов агента.
-
Навыки проектирования: умение строить граф задач, выбирать минимально достаточный паттерн воркфлоу, готовить план верификации и создавать агентские скиллы для типовых процессов.
-
Прямая коммуникация: способность переводить технические риски в термины бизнес‑решений, подсвечивать блокеры до дедлайнов и доводить задачи до релиза.
Предстоящие задачи:
-
Внедрение и развитие методологии AI SDLC: перевод на полный цикл — от Spec-Driven Development (spec‑first, spec‑anchored, spec‑as‑source) до управления иерархией контекста и подготовки репозиториев.
-
Проектирование агентного харнесса (Agent Harness): разработка компонентов (Task Intake, Context Builder, Verification Layer, Human Control Plane), внедрение паттернов агентных воркфлоу, организация блокирующих и неблокирующих хуков.
-
Создание MCP‑инфраструктуры и безопасных инструментов: разработка интеграций по Model Context Protocol с соблюдением Safe Tool Contract (типизированная схема, dry run, идемпотентность, least privilege) и настройка блокирующих гейтов.
-
Построение верификации и Evals: проектирование систем оценивания (eval dataset, детерминированные и LLM‑as‑a‑judge оценщики), автоматизация сбора пакета доказательств (Evidence Bundle), организация независимых проверок в чистом контексте (Fresh‑Context Verification).
-
Разработка прикладных агентов: создание агентных решений под бизнес‑задачи, настройка ground truth set, защита от промпт‑инъекций, проектирование точек решения человека (Human Decision Points) и повторно используемых агентских скиллов.
-
Онбординг и стандартизация: подключение новых репозиториев по чек‑листу за короткое время с оценкой agent‑readiness, формирование «стандартного пути» (Paved Road) для разработчиков, построение графов задач с зависимостями и параллелизацией, подготовка планов верификации до начала реализации.
От нас:
- Работа в аккредитованной IT компании: оформление по ТК РФ;
-
Удаленный формат работы;
-
Лояльные руководители и отсутствие бюрократии;
-
Работа с топовыми командами страны: отличная возможность получить классный опыт;
-
Performance review: регулярный фидбек от тимлидов, понимание зон роста, помощь в развитии в интересном направлении;
-
Ежегодные путешествия с командой: расширяем географию и завоевываем новые вершины, разделяем прекрасные моменты вместе;
-
Совместные времяпровождения: Happy Friday & Monthly Stand-up, участие во внутренних мероприятиях и инициативах. Разделим интерес каждого и найдем хобби по душе;
-
Smart-мероприятия для сотрудников как внутри компании и города, так и за пределами: мы организовываем Student Labs, DevFest для Senior-разработчиков.
Будем рады видеть в нашей команде нового специалиста!