AQA-инженер ГигаЧат Бизнес

ГигаЧат Бизнес

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 2 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 45 дней

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Мы развиваем клиент-серверную платформу для управления AI-агентами, позволяющую оркестрировать, мониторить и конфигурировать автономных агентов через единый интерфейс. Стек: Python (бэкенд, агентная логика) и JavaScript (веб-клиент).

Продукт активно растёт, усложняется логика взаимодействия компонентов, и нам нужен QA-инженер, который обеспечит стабильность и качество платформы на всех уровнях — от API до пользовательского интерфейса.

Обязанности:

проводить функциональное и регрессионное тестирование backend-сервисов и UI
составлять и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, тестовые наборы
выявлять, локализовывать и описывать дефекты
формировать и выполнять планы тестирования релизов
участвовать в разборе инцидентов и замечаний: воспроизведение, сбор доказательств, контроль статуса устранения

Требования:

опыт работы в тестировании от 3 лет
понимание HTTP, кодов ответов, механизмов авторизации (JWT, OAuth)
опыт тестирования API (REST) для проверки интеграций, бизнес-логики и микросервисного взаимодействия
умение тестировать запросы с помощью Postman, curl, Swagger
знание SQL, умение написать запрос базовой сложности (выборки, джойны, агрегации)
понимание CI/CD: знание принципов непрерывной интеграции и доставки, умение запускать тесты в пайплайне
базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Grafana, Graylog)

Будет плюсом:

опыт написания API и UI автотестов (Pytest, Playwright)
опыт тестирования LLM-ботов, агентов и агентских платформ
опыт работы в рамках практики Shift Left: участие в планировании спринтов, оценка рисков качества на этапе анализа требований.

Условия: