Senior ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования (направление Deep Learning)

X5 Tech
Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

  • Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
  • Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
  • Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 11 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →
📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 41 день
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

250 000 ₽ — медиана, обычно 175 000–300 000 ₽
По 493 вакансиям «senior» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →
Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться
⚠ Пожаловаться

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы прогнозируем, сколько товара нужно в каждом конкретном магазине — ловим баланс между упущенной выручкой и списаниями. Сотни тысяч товаров, десятки тысяч магазинов. Качество модели сразу в деньгах: чем точнее прогноз, тем меньше упущено и выброшено. Помимо спроса — оптимизация промо, прогноз оборотов, эксперименты с RL для скорости реакции. Задачи, где ML напрямую влияет на прибыль.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и обучение моделей глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow) для прогнозирования спроса и временных рядов;
  • Настройка ML-экспериментов и логирование метрик с MLflow или аналогами;
  • Применение методов интерпретируемости моделей и анализ важности признаков;
  • Создание нейронных архитектур (LSTM, GRU, Transformer, TFT) для временных рядов;
  • Использование и адаптация foundation-моделей (например, Amazon Chronos) под бизнес-задачи;
  • Fine-tuning и transfer learning предобученных моделей;
  • Внедрение современных научных разработок в production;
  • Решение задач cold start для новых товаров и магазинов с DL и гибридными методами;
  • Разработка и оптимизация пайплайнов подготовки данных (feature engineering, обработка пропусков и аномалий);
  • Оценка качества моделей и анализ метрик прогнозирования
  • Оптимизация моделей по производительности и масштабируемости;
  • Участие во внедрении моделей в production, мониторинг и переобучение.

Что ждем от кандидата:

  • Опыт работы в роли DS/MLE от 4-ех лет;
  • Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow;
  • Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей (MLflow или аналогичные решения);
  • Умение анализировать и интерпретировать модели, включая применение методов оценки важности признаков (feature importance) и explainability (SHAP, permutation importance, attention-based методы и др.);
  • Базовое понимание архитектур нейронных сетей для прогнозирования временных рядов (RNN, LSTM, GRU, Transformer-подходы, TFT и др.);
  • Понимание принципов подготовки данных для временных рядов (feature engineering, лаги, экзогенные признаки, обработка пропусков, нормализация);
  • Опыт оценки качества моделей временных рядов и выбора метрик (MAE, RMSE, MAPE, WAPE и др.);
  • Знакомство с библиотеками и фреймворками для временных рядов, включая Apache Chronos или аналогичные решения;
  • Понимание принципов production-развертывания DL-моделей и мониторинга их качества будет плюсом.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Похожие вакансии

Senior AI Product Manager in Klyp App
ЧУБАККА · 📍 Москва
AI/AI-agent developer Senior
ИЦ АЙ-ТЕКО · 📍 Москва
Senior Fullstack разработчик (C#+React)
Современные Фонды Недвижимости · 📍 Москва
Все вакансии «senior» в городе Москва →

Вакансии в городе Москва

Пекарь
от 80 000 до 100 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Сварщик
от 165 100 ₽
РУСВИТАЛЭЛЕКТРО · 📍 Москва
Помощник/ассистент руководителя
от 90 000 до 150 000 ₽
Ежевский Дмитрий Олегович · 📍 Москва
Корпоративный юрист
Duolingo · 📍 Москва
Все вакансии в городе Москва →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз