Ведущий инженер по моделированию ( ML, Предиктивная аналитика)

• Аналитика технологических процессов:

• Анализ технологических цепочек предприятий (металлургия, горнодобыча, энергетика, нефтегаз) и выделение основных узлов в иерархической структуре (от агрегата до фабрики/завода).
• Экспертиза в области конструирования и эксплуатации тепломеханического оборудования: динамического (турбины, компрессоры, насосы, вентиляторы) и статического (котлы, сепараторы, теплообменники, эжекторы).
• Построение иерархических блок-схем и когнитивных карт предприятия с разделением оборудования на основное и вспомогательное.
• Чтение P&ID-диаграмм, схем автоматизации, анализ заводской, эксплуатационной документации и оперативных схем.

• Машинное обучение и работа с данными:

• Проектирование и разработка статических, физических и гибридных предиктивных ML-моделей (моделирование баланса, КПД, эффективности теплообмена).
• Подготовка датасетов: извлечение данных из БД (Postgres, ClickHouse, MySQL), API и файлов, предобработка на Python (Pandas, NumPy), удаление выбросов, ресемплирование, заполнение пропусков и балансировка выборок.
• Обучение и валидация ML-моделей (scikit-learn, TensorFlow), автоподбор гиперпараметров, оценка метрик (MSE, MAE, precision, recall, F1-score, AUC-ROC).
• Внедрение моделей в продуктивный контур, их дообучение, разработка библиотеки экспертных правил и классификаторов дефектов оборудования.

• Работа с документацией и внедрение:

• Разработка ТЗ, ФТТ, ТКП, ресурсных планов и КСГ в части предиктивной аналитики.
• Систематизация технической документации в Confluence, SharePoint, Document360 или Битрикс24; анализ НМД, НТД, СТО, ГОСТ.
• Участие в создании технологических мнемосхем, производственных дашбордов и конструкторов отчетности.
• Разработка пользовательских инструкций и учебных материалов, проведение приемо-сдаточных (ПСИ) и приемочных (ПМИ) испытаний, перевод системы в опытную промышленную эксплуатацию (ОПЭ).

• Опыт технологической экспертизы в области конструирования / проектирования / эксплуатации / аналитики основного тепломеханического, электротехнического оборудования.

• Глубокие знания принципов работы турбинного, компрессорного, насосного, теплообменного оборудования.

• Моделирование тепловых процессов для оборудования газоперекачки, ПХГ, нефтяной, энергетической сферы.

• Создание, расчет и аналитика показателей эффективности.

• Умение читать P&ID диаграммы, техническую документацию, анализировать большие массивы исторических данных и состояние оборудования.

• Опыт работы с системами мониторинга и предиктивной аналитики.

• Владение английским языком на уровне перевод технического текста со словарём.

Присоединившись к нам, вы получаете:

• Гибкий график.
• Государственные льготы для ИТ-специалистов (отсрочка, ИТ-ипотека в регионах).
• Дополнительный оплачиваемый отпуск.
• Комплексный ДМС (стоматология, телемедицина, психологическая поддержка).
• Внутреннее и внешнее обучение (в том числе корпоративная подписка на курсы Lerna).
• Бесплатный разговорный клуб (English) и скидки в Skyeng (в том числе для детей и родственников).
• Компенсация мобильной связи.
• Корпоративные скидки на спорт и скидки для родственников (FitMost, FitStars, региональная сеть клубов XFIT).
• Онлайн-встречи и вебинары с экспертами в области здоровья (нутрициолог, иммунолог, сомнолог и пр.).

САПРАН – это люди (с).
Нам важно, чтобы вам было интересно и комфортно работать в команде с нами.

Мы ждем вас в нашу команду!