AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-агентов
✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Ищем разработчика, который будет создавать AI-агентов и инженерные инструменты для автоматизации разработки и внутренних процессов.
Работа в офисе (удалённого формата работы не предусмотрено).
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки.
Ключевые обязанности:
Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных агентов для решения задач в разных видах деятельности (аналитика, клиентский сервис, автоматизация процессов, работа с документами и т.д.).
Обучение и тонкая настройка: Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT), работа с RAG и векторными базами; RLHF — как дополнительная задача.
Тестирование и оценка: Построение Evals, оценка качества, выявление галлюцинаций, A/B и стресс-тесты.
Интеграция: Внедрение агентов в инфраструктуру, настройка API и оркестрация.
Мониторинг: Отслеживание метрик работы агентов и их оптимизация.
Требования:
Опыт работы AI/ML Engineer от 3 лет.
Опыт создания разных ИИ-агентов, обучение и тестирование агентов для разных видов деятельности.
Практический опыт создания ИИ-агентов (подтверждённые кейсы).
Понимание fine-tuning, LoRA, PEFT, RAG.
Опыт тестирования LLM/агентов (Evals, галлюцинации, метрики качества).
Уверенный Python: коммерческая разработка, асинхронность, ООП, API.
Опыт работы с агентами для разных видов деятельности.
Будет плюсом:
Опыт RLHF и глубокого fine-tuning.
Знание фреймворков LangGraph, CrewAI, PydanticAI.
Опыт работы с vLLM, Ollama для локальных моделей.
Знание Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Redis.
Технологический стек:
Python 3.10+
PyTorch + Hugging Face Transformers
LangChain / LlamaIndex
LangGraph, CrewAI, PydanticAI
OpenAI API / Anthropic / локальные LLM
vLLM, Ollama
RAG + векторные БД (FAISS / ChromaDB / Pinecone)
FastAPI
Docker
Мы предлагаем:
Зарплата: от 250 000 до 350 000 ₽ на руки (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и результатов собеседования), ежегодный пересмотр.
График: работа в офисе, гибкое начало дня, 5/2.
Расположение: метро Добрынинская, Серпуховская, есть своя парковка.
Команда: небольшая, без бюрократии, прямой контакт с CTO.
После испытательного срока возможен переезд и официальное трудоустройство в Сербии Белград (расходы по переезду на работодателе).