Менеджер по прогнозированию продаж (Demand Planner)

Greencosmetics
Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

  • Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
  • Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
  • Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 5 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →
📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться
⚠ Пожаловаться

Greencosmetics — производитель натуральной косметики с широким портфелем брендов и ассортиментом около 900 SKU.

Мы активно развиваем функцию прогнозирования продаж и ищем эксперта, который выстроит процесс с нуля: от определения источников данных и правил формирования прогноза до регулярного анализа точности и интеграции блока Demand Review в цикл S&OP.

Главная цель должности — создать эффективную систему прогнозирования спроса, которая станет надёжной основой для планирования запасов, производства и поставок.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать и внедрить единый процесс прогнозирования продаж: определить этапы, сроки, участников, зоны ответственности и правила формирования прогноза.
  • Организовать регулярные циклы прогнозирования и обеспечить своевременное согласование прогноза с командами Sales, Marketing и Supply Chain.
  • Формировать и корректировать прогноз продаж в детализации до канала, клиента, региона и SKU.
  • Учитывать исторические данные, текущую динамику спроса, коммерческие активности, сезонность и экспертную информацию.
  • Проводить план-фактный анализ Forecast vs Actual, выявлять отклонения и определять их ключевые причины.
  • Использовать результаты анализа для корректировки параметров, предпосылок и подходов в следующих циклах прогнозирования.
  • Выявлять систематические ошибки, в том числе связанные с качеством исходных данных, и инициировать изменения процесса.
  • Разрабатывать и развивать систему KPI качества прогноза.
  • Создавать управленческую отчётность по точности прогноза, основным отклонениям и зонам риска.
  • Лидировать блок прогнозирования продаж на встречах S&OP и S&OE.
  • Участвовать в автоматизации процессов прогнозирования и сокращении объёма ручной работы.

Что для нас важно:

  • Опыт работы в прогнозировании продаж от пяти лет.
  • Обязательный опыт работы в FMCG.
  • Практический опыт прогнозирования на детализированном уровне: канал, клиент, регион, SKU.
  • Опыт построения процесса прогнозирования продаж с нуля — от подготовки входных данных и определения правил до согласования прогноза и анализа результата.
  • Опыт участия в S&OP или аналогичном процессе в роли ключевого участника и владельца блока Demand Review.
  • Понимание взаимосвязи прогноза спроса с планированием запасов, производства и поставок.
  • Умение выстраивать кросс-функциональное взаимодействие и аргументировать решения на основе данных.
  • Продвинутый уровень Excel.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с запросами к базам данных.
  • Опыт автоматизации процессов планирования и сокращения ручного труда.
  • Опыт работы с Power BI, DataLens или другими BI-системами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с APS- или Demand Planning-системами.
  • Опыт применения AI-инструментов для анализа данных, прогнозирования спроса и автоматизации процессов.
  • Знание Python и опыт его использования для анализа данных и построения прогнозных моделей.

Личные качества:

  • Проактивность и готовность самостоятельно развивать новое направление.
  • Критическое и системное мышление.
  • Настойчивость и последовательность в реализации изменений.
  • Внимание к деталям и качеству данных.
  • Готовность принимать ответственность за результат.
  • Умение договариваться с участниками процесса и отстаивать обоснованную позицию.

​​​​​​​Мы предлагаем:

  • Возможность с нуля выстроить одну из ключевых функций планирования в производственной FMCG-компании.
  • Задачи с прямым влиянием на управление продажами, запасами, производством и поставками.
  • Работу в одной из крупнейших российских beauty-компаний с собственным производством.
  • График работы 5/2, с 10:00 до 19:00 (гибрид 4/1 офис/удаленка после прохождения срока испытания).
  • Современный офис в Москве.
  • Скидки на продукцию компании.
  • Конкурентный уровень дохода, обсуждаемый с успешным кандидатом.

Похожие вакансии

Менеджер / Представитель компании
от 100 000 до 250 000 ₽
Центр помощи должникам (ИП Тутомин Александр Петрович) · 📍 Москва
Ассистент менеджеров маркетплейсов Ozon и Wildberries
от 50 000 до 70 000 ₽
Интернет магазин ShoWay · 📍 Москва
Менеджер по продажам
от 200 000 до 550 000 ₽
Бизнес Решение · 📍 Москва
Все вакансии «менеджер по прогнозированию продаж» в городе Москва →

Ещё вакансии в «Greencosmetics»

Бренд-дизайнер
Greencosmetics · 📍 Москва
Наладчик оборудования
Greencosmetics · 📍 Домодедово
Финансовый менеджер
Greencosmetics · 📍 Москва
Бренд-менеджер
Greencosmetics · 📍 Москва
Все 9 вакансий компании →

Вакансии в городе Москва

Инженер
от 60 000 до 70 000 ₽
Академия управления МВД России · 📍 Москва
Продавец-кассир
от 80 000 до 100 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Старший продавец-кассир
от 100 000 до 120 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Повар-сушист в супермаркет
от 5 900 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Все вакансии в городе Москва →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз