Full-stack аналитик (AI / Data)

от 300 000 до 400 000 ₽ выше рынка

Selecty

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 14 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

183 750 ₽ — медиана, обычно 135 000–220 000 ₽

По 46 вакансиям «full-stack» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →

В команду развития AI-продукта ищем сильного full-stack аналитика на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа. Предстоит запускать AI-решения от идеи и PoC до приемки, работать с метриками и данными, проектировать Human-in-the-Loop сценарии и связывать данные, бизнес-процессы, финансовые показатели и AI.

Требования

Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика
Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа
Опыт в BI или Data Science
Опыт написания продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований
Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки
Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками
Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты, сценарии
Опыт проектирования Human-in-the-Loop систем
Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных
Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов
Опыт работы с каталогами данных и метаданными
Опыт построения Value Map

Обязанности

Написание продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований
Ведение PoC от постановки задачи до приемки
Определение, расчёт и трекинг продуктовых и бизнес-метрик
Проектирование Human-in-the-Loop систем
Выгрузка и анализ метаданных из каталога: домены, метрики, процессы, владельцы
Формирование Value Map
Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом
Презентация и обсуждение артефактов, сбор и обработка обратной связи
Координация с командой каталога и AI-инженерами
Организация доступа к метаданным и проработка интеграций
Формализация требований и перевод бизнес-задач в технические постановки
Участие в развитии AI-продукта на всех этапах — от идеи до production