ML Engineer / ML Инженер

Aston

📍 Санкт-Петербург 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

156 250 ₽ — медиана, обычно 100 000–200 000 ₽

По 64 вакансиям «engineer» в городе Санкт-Петербург. Подробная зарплатная аналитика →

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
понимание временных рядов, математической статистики;
отличные знания Python: ООП, типизация, архитектурные паттерны;
опыт работы с алгоритмами, структурами данных;
опыт проектирования библиотек, плагинов и вычислительных пайплайнов;
опыт работы с Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels;
опыт работы с SQL, PostgreSQL, проверка качества данных, интеграция с аналитическими хранилищами;
опыт Unit/integration/regression-тестирования;
опыт работы с Git, знание code review, CI/CD;
опыт профилирования, диагностики памяти и производительности.

Будет плюсом:

опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами; - опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системами планирования;
глубокая экспертиза в LSTM/DeepAR и C/C++;
знания Unix-подобных систем; знания Airflow, Docker, Kubernetes; ClickHouse и S3;
опыт работы с OpenTelemetry, метриками, трассировкой и эксплуатационной диагностикой;
опыт работы с forecasting/data products.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы: