Technical Product Manager в One Data

Задачи

• Определять стратегию, цели и приоритеты развития технологических инструментов по работе с данными: self-service streaming / ETL / Adhoc, A/B, Продуктовые события, Реестр метрик, BI и других инструментов единой платформы данных группы компаний VK
• Быть центром коммуникации для всех заказчиков вверенных продуктов, управлять их ожиданиями и релевантным образом управлять бэклогом core-разработки. Выстраивать централизирующую функцию инструментов Data Platform для бизнес-юнитов и команд, использующих их в своей аналитической и инженерной деятельности
• Совместно с командами core-разработки формулировать цели, архитектурные решения и требования к системам и инструментам, обеспечивающим единый цикл работы с данными и синхронизировать сформированные цели с целями заказчиков
• Отвечать за верхнеуровневую архитектуру, CJM, взаимную интеграцию и целостность экосистемы инструментов
• Формировать и поддерживать синхронизированные бэклоги по каждому из инструментов, обеспечивать их согласованность между командами и с общей стратегией развития платформы
• Управлять приоритизацией задач, контролировать выполнение, влиять на ход разработки, даже если команды находятся вне прямого подчинения (матричная структура)
• Ответственность за целевые метрики над данными и инструментами, понимать, какие данные и где используются, строить контроль и мониторинг их качества и покрытия
• Развивать культуру продуктового подхода в инженерных командах, соединяя техническую глубину и ориентацию на бизнес-ценность
• Работать руками с инструментами — тестировать фичи, проверять сценарии использования, на основании опыта вносить улучшения и управленческие корректировки

Требования

• Опыт работы продакт-менеджером не менее трёх лет с фокусом на внутренние дата-продукты
• Глубокое понимание принципов инструментов по работе с данными
• Опыт руководства командами или направлениями не менее двух лет (Team Lead / Tech Lead / Product Owner уровня), умение ставить цели и управлять приоритетами в матричной структуре
• Умение работать на стыке: понимать технические детали (до уровня кода и инфраструктуры) и одновременно мыслить как продукт, выстраивая ценность и метрики успеха
• Понимание архитектуры data mesh / data platform / data governance, принципов lineage, каталогов метаданных и управления качеством данных
• Развитые навыки коммуникации и фасилитации: умение выстраивать взаимодействие с core-командами, аналитиками, разработчиками и менеджментом