Аналитик данных по организационному развитию
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 5 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
UDS Менеджмент — компания, которая входит в состав холдинга UDS group и обеспечивает профессиональное сопровождение ключевых бизнес-направлений: строительство, добыча нефти и драгоценных металлов.
В нашу команду требуется аналитик данных по организационному развитию
Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ, соцпакет и ДМС
- Достойная заработная плата, премирование по результатам выполнение поставленных задач
- График 5/2, с 8.30 до 17.30
- Место работы - уютный офис в центре (БЦ Парус, ул. Пушкинская, 277)
Чем предстит заниматься:
- Собирать и консолидировать данные об организационной структуре, штатной и фактической численности, вакансиях, уровнях управления, фонде оплаты труда и других показателях
- Анализировать соотношение основных и поддерживающих функций.
- Проводить анализ динамики численности, затрат на персонал, текучести и производительности
- Объединять данные из нескольких баз 1С ЗУП, Excel-файлов и других информационных систем
- Автоматизировать регулярный сбор, обработку и консолидацию данных.
- Разрабатывать модели данных, аналитические инструменты, управленческую отчетность и дашборды
- Контролировать полноту, достоверность и непротиворечивость информации.
- Выявлять расхождения между организационной структурой, штатным расписанием и фактическими кадровыми данными
- Участвовать в формировании единых справочников компаний, подразделений, функций, процессов, должностей, ролей и уровней управления
- Обеспечивать хранение исторических данных и сопоставимость показателей до и после организационных изменений
- Документировать источники данных, методики расчета и правила формирования показателей
- Проводить количественный анализ разрывов между текущим и целевым состоянием организационных структур
- Разрабатывать показатели готовности и перехода к целевой организационной модели
- Формировать дашборды мониторинга организационных изменений
- Оценивать достигнутые результаты и бизнес-эффекты после внедрения изменений
- Готовить аналитические материалы и рекомендации для руководителей
- Обучать внутренних пользователей работе с отчетами и дашбордами
- Обеспечивать конфиденциальность персональных и управленческих данных
Чего мы ждем от кандидата:
- Обязательно: высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, информационных технологий, бизнес-информатики или смежных направлений. Желательно: дополнительное обучение по SQL, Power BI или другие аналитические системы, Python, управлению данными, TOGAF или бизнес-архитектуре
- Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком, специалистом по управленческой отчетности от 2 лет; опыт консолидации данных из нескольких источников; опыт автоматизации отчетности.
- Приветствуется опыт организационной или HR-аналитики, участия в проектах реорганизации и трансформации, работы в холдинге
-
СУБД и SQL; Excel на продвинутом уровне; Power BI или аналогичная BI-система.
Приветствуется: PostgreSQL, MS SQL Server, 1С ЗУП, 1С:ERP, Битрикс24, DAX, Python, API, JSON/XML. -
Приветствуется умение читать техническую документацию на английском языке
-
Системное мышление, внимательность, самостоятельность, способность работать с конфиденциальными данными и объяснять сложные выводы понятным для бизнеса языком