Инженер-тестировщик (QA)

Проект: kоманда кибербезопасности создает новый комплексный продукт по выявлению дипфейков (видео, аудио, картинки и текст), в том числе для потребностей государственного сектора.
Для его реализации мы собираем команду высококвалифицированных специалистов. В проект мы ищем ручного тестировщика с глубоким пониманием распределенных систем.

Мы ожидаем:

Имеете высшее техническое или физико-математическое образование.

Понимаете виды и методы тестирования, владеете методологией процесса тестирования.

Имеете опыт подготовки тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, тест-план.

Работали с REST API; знаете принципы работы с очередями сообщений (MQ).

Владеете инструментами ручного тестирования API: Postman, Insomnia, Fiddler.

Знаете SQL на уровне запросов с JOIN, GROUP BY, HAVING.

Понимаете форматы обмена данными: JSON, XML.

Имеете опыт тестирования веб-приложений.

Умеете читать логи приложений, понимаете структуру логов в распределенных системах.

Владеете базовыми навыками работы с Git (ветки, коммиты, базовые команды).

Имеете опыт автоматизации тестирования.

Опыт тестирования микросервисных систем, понимание паттернов (API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker).

Знание контрактного тестирования (Pact / Spring Cloud Contract).

Опыт работы с Docker и Kubernetes (проверка окружений, поднятие стендов).

Навыки работы с системами мониторинга и визуализации логов (ELK / Grafana / Prometheus).

Знание основных фреймворков для UI-тестирования: Selenium, Selenide.

Опыт работы с Jenkins (настройка пайплайнов, запуск тестов).

Будет плюсом:
- знакомство с метриками качества (точность, полнота, F1);
- понимание принципов оценки производительности нейросетей;
- базовое знакомство с TensorFlow / PyTorch;
- опыт анализа данных на предмет их качества и пригодности для обучения.

ОБЯЗАННОСТИ КАНДИДАТА:

• Тестирование распределенной микросервисной архитектуры: проверка взаимодействия между сервисами, корректности маршрутизации и обработки событий.

• Разработка и поддержка тестовых сценариев для проверки end-to-end сценариев работы системы (фронт → бэк → сервисы-исполнители).

• Тестирование REST API, асинхронного обмена сообщениями (MQ / Kafka), проверка контрактов между сервисами.

• Анализ и интерпретация логов распределенных систем, локализация ошибок на уровне отдельных микросервисов.

• Проверка надежности системы при частичных отказах компонентов (тестирование устойчивости и восстановления).

• Автоматизация интеграционных и регрессионных тестов.