Главный Аналитик данных в Департамент рисков

Росагролизинг
Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

  • Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
  • Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
  • Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 3 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →
📍 Москва 💼 Более 6 лет
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться
⚠ Пожаловаться

АО «Росагролизинг» — государственная финансовая структура и абсолютный лидер среди лизинговых компаний в сфере сельского хозяйства.

Мы признаны самостоятельным институтом развития и модернизации отечественного АПК: предоставляем лизинг, факторинг, займы и сервисные услуги для агропромышленного комплекса.

Сегодня мы - Группа компаний, включающая 10 филиалов и 4 юридических лица.

Мы масштабируем аналитику и автоматизацию, и сейчас ищем главного аналитика данных в Департамент кредитного анализа и оценки рисков.

Чем предстоит заниматься:

Скоринг и моделирование:

  • Валидация скоринговых моделей для клиентов сегментов АПК и не-АПК
  • Анализ и корректировка коэффициентов, нормализующих PD, для утилизации лимитов риска — калибровка новой системы с учётом актуальных данных
  • Стресс-тестирование портфеля и расчёт резервов под ожидаемые кредитные убытки (в соответствии с МСФО 9 или управленческой моделью)
  • Идентификация причин возникновения кредитного риска в дефолтных сделках

Анализ портфеля:

  • Сбор и анализ статистики по всему лизинговому портфелю: динамика расторжений, генерация дефолта
  • Внедрение регулярного портфельного анализа по основным риск-метрикам — NPL, FPD, SPD, TPD — в разрезах типов КА, продуктов, категорий клиентов
  • Подготовка аналитики по факторам, влияющим на рост дефолтности, и мерам по её снижению

Лимиты и триггеры:

  • Оптимизация расчёта лимитов и их утилизации
  • Подготовка бизнес-требований по расчёту, установлению и утилизации лимитов риска
  • Анализ и проработка действующих триггеров по платёжной дисциплине — в целях оптимизации и актуализации

Мониторинг и автоматизация:

  • Автоматизация мониторинга портфеля: внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для постоянного контроля качества портфеля и раннего обнаружения проблем с контрагентами
  • Ведение альбома риск-метрик, их описание и подготовка требований по созданию страниц в Dashboard
  • Регулярный анализ сработавших фильтров и параметров Матрицы уровня принятия решений для оптимизации алгоритма проверок на андеррайтинге и финансовом анализе

Метрики и отчётность:

  • Ведение регулярной статистики по результатам работы сотрудников Департамента — очередь, доработки, выполнение нормативов и др.
  • Создание презентаций с результатами анализа

Что мы ожидаем от кандидата

Опыт:

  • От 3 лет практического опыта аналитиком данных в крупных компаниях
  • Опыт работы в лизинговой компании или банке — будет преимуществом
  • Участие как минимум в одном полном цикле создания показателя, аналитического отчёта или дашборда — от уточнения запроса и методики до проверки и передачи пользователям
  • Опыт анализа нескольких таблиц или источников, выявления проблем качества данных и содержательного взаимодействия с владельцами данных или технической командой

Технические навыки:

  • SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, оконные функции, условные выражения, работа с датами, поиск дублей и пропусков, сверка агрегатов и детализация расхождений
  • BI-системы (практическое владение одной или несколькими): Visiology, Power BI, Qlik Sense, Tableau, DataLens, Luxms BI, Apache Superset или сопоставимая платформа
  • Моделирование данных: гранулярность, первичные и внешние ключи, связи, факты и измерения, справочники
  • Качество данных: контроль полноты, уникальности, согласованности, актуальности и допустимости значений; трассировка показателя до источника
  • Аналитические методы: описательная статистика, доли, темпы, динамика и группировки; понимание влияния пропусков, выбросов и изменения состава данных
  • Машинное обучение: опыт работы с алгоритмами ML
  • Интеграционный контекст: понимание API, JSON/XML, пакетных и файловых обменов
  • Дополнительно: уверенная работа с Excel, опыт работы с ИИ, создание презентаций

Личные качества:

  • Ответственность, инициативность, результативность, пунктуальность
  • Высокая скорость переключения и восприятия информации из разных источников
  • Быстрая обучаемость и энтузиазм

Условия:

  • трудоустройство по ТК РФ в штат компании;
  • график 5/2, 9:00 - 18:00, офис 12 мин. от м. ЦСКА/м. Аэропорт;
  • расширенное ДМС - более 200 клиник (стоматология, страхование жизни, онко программа), 28 календарных дней отпуска, выходные в государственные праздники;
  • возможность реализовать свой потенциал и обогатить портфолио огромным количеством разноплановых проектов;
  • возможность участвовать в волонтерских активностях;
  • корпоративные команды по футболу, волейболу, возможно развитие других видов спорта по вашему запросу.

Мы заботимся и ценим своих сотрудников:

  • программа корпоративных скидок и привилегий для сотрудников Best Benefits: товары и услуги, развлечения, отдых и др.
  • электронная библиотека Alpina с литературными новинками и классическими произведениями;
  • доплата по больничному до суммы оклада;
  • выплатим премию в конце календарного года по итогам вашей работы и работы всей компании.
  • участие в проектах автоматизации: приобретение навыков подготовки ТЗ и тестирования функционала
  • гибридный график работы — дистанционно и в офисе

Ещё вакансии в «Росагролизинг»

Все 33 вакансии компании →

Вакансии в Москве

Бармен-официант
от 5 300 до 5 900 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Бармен-официант (м. Терехово)
от 5 800 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Бариста-кассир м. Сретенский бульвар
от 4 700 до 5 400 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Водитель
до 200 000 ₽
Эпоха Возрождения, обособленное подразделение в г. Москва · 📍 Москва
Комплектовщик на склад бытовой техники
от 180 000 ₽
М.Видео-Эльдорадо · 📍 Москва
Бариста-официант (ул.1905 года)
от 5 300 до 5 500 ₽
Азбука вкуса · 📍 Москва
Все вакансии в Москве →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз