Инженер прикладной аналитики
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 2 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Вакансия: Инженер прикладной аналитики
Ищем инженера в группу развития BI. В этой роли вы будете разрабатывать и сопровождать технические решения для проектов машинного обучения: связывать модели с источниками данных и хранилищем, автоматизировать процессы и обеспечивать стабильную работу сервисов.
Что нужно делать
- Разрабатывать сервисы и программы на Python для запуска, журналирования и контроля работы аналитических решений.
- Создавать программные интерфейсы и техническую обвязку для интеграции аналитических моделей с другими системами.
- Автоматизировать процессы машинного обучения с помощью конвейеров обработки данных и оркестраторов.
- Интегрировать источники данных, корпоративное хранилище и аналитические модели.
- Настраивать журналирование, трассировку, обработку ошибок и контроль работоспособности сервисов.
- Тестировать разработанные решения, анализировать ошибки и сопровождать их после запуска.
- Взаимодействовать с инженерами данных, аналитиками и специалистами по данным при технической реализации решений.
Мы ожидаем
- Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, прикладной математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
- Уверенное владение Python, опыт разработки программных интерфейсов REST с использованием FastAPI.
- Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных, уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Apache Airflow или другим оркестратором, включая построение разветвленных графов выполнения задач.
- Понимание процессов непрерывной интеграции и доставки, принципов контейнеризации, журналирования и контроля работы систем. Будет преимуществом опыт работы с Yandex Cloud, Apache Kafka и техническими решениями для машинного обучения.
Мы предлагаем
- Прозрачное и достойное вознаграждение (фикс + бонус).
- Компенсация повышенной ставки НДФЛ с доходов, полученных в Sminex.
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
- Офис в ЦАО, в пешей доступности от метро Третьяковская и Новокузнецкая.
- Профессиональный коллектив.
- Социальный пакет: бесплатные обеды, мобильная связь, ДМС после испытательного срока.