Ведущий разработчик искусственного интеллекта
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.
Сейчас мы в поиске Ведущего разработчика с фокусом на Python и AI
Обязанности:
- Разработка backend-сервисов на Python c LLM и ML решений
- Интеграция и автоматизация процессов с использованием n8n, hermes ai
- Работа с LLM (интеграция, prompt engineering, кастомные сценарии)
- Разработка и внедрение ML
- Интеграция внешних и внутренних API
- Участие в разработке frontend-части (React, django)
- Оптимизация и поддержка решений в продакшн
- Уверенный Python, Git
- Интеграции и автоматизация: n8n, HERMES AI
- API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys)
- LLM: OpenAI / open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM (крупные количественные модели)
- React: компонентный подход, работа с API, верстка, состояние приложения
- Понимание RAG и основ Machine Learning
- Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С
-
график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;
- программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
- расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
- обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
- корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.
Ждем тебя в нашей команде!