Lead python-разработчик (Медиа AI)
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов.
Чем предстоит заниматься:
- руководить командой backend-разработчиков
- решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
- участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
- разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
- реализовывать обработку событий Kafka
- использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
- работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта.
Мы ожидаем:
- опыт от 5 лет коммерческой разработки на Python
- профильное IT/техническое образование
- опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
- опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов.
- уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов
- опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов
- опыт с AI-функциями продукта: интеграции LLM и разработка агентов.
Будет преимуществом:
- опыт с FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC
- опыт с OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant
- опыт с Kubernetes / OpenShift
- опыт с LangChain / LangGraph или аналогами.
Мы предлагаем:
- гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 удаленно)
- офис на Кутузовской/Маяковской с зонами отдыха и спортзалом
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.