Будет плюсом: Опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или хорошее понимание, как устроен бизнес. Практическое представление о... Построение регрессионных моделей на бизнес-данных: ETL – выгрузка и загрузка данных. Preprocessing – предобработка данных. Feature Engineering – формирование предикторов.
Фильтры
Бесплатно и без регистрации
Никаких подписок, платных откликов и привязки карт.
Честная выдача
Никто не платит за место в топе — сортировка по свежести и зарплате.
3 источника вакансий
hh.ru, «Работа России» и SuperJob — больше вакансий в одном месте.
Работа data scientist по всей России
Свежие вакансии
Опыт работы Data Science / Forecasting / Time Series — от 3 лет. Хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов. Документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB). Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде.
Будет преимуществом. Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost или Apache Spark. Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или реляционными базами данных. Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц. Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей.
Глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM. Опыт разработки AI-агентов и production... Разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling).
Опыт работы со сложными запросами, оконными функциями, CTE, DWH (PostgreSQL / ClickHouse). Опыт работы с YandexGPT / GPT / Open-source LLM, понимание... Формировать ТЗ для подрядчиков, оценивать их компетенции. Управлять пилотами: сроки, KPI, приёмка результатов. Готовить фактуру для принятия решения: build (делаем...
Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies. Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed). Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. Проектирование и разработка систем RAG, OSINT...
Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота. Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик. Feature engineering. Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...
Знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling. Опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage... Cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы). Cоздание RAG-систем. Разработка и поддержка ML/DL моделей...
от 220 000 ₽
Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция). - Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации. - Векторные представления +... Ближайшие ключевые задачи: - AI-агенты для разметки, ТП и чата. - Ресерч альтернатив ядерного решения. - Информационное извлечение в ритейле (NER, нормализация...
Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком. Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели. Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес...
Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning... Разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...
Опыт коммерческой разработки от 3 лет на позиции ML-инженера или разработчика с сильным уклоном в машинное обучение (опыт в... Интегрировать ML-решения с продуктовой архитектурой: работать с разработчиками над созданием API, сервисов и микросервисов на базе моделей.
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного... Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
Продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment. Практический опыт построения... Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
Опыт работы в роли Data Science от 4-х лет. Наличие высшего технического или математического образования. В финтехе, банках, телекоме... Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий. Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и...
опыт A/B тестирования. Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue). Опыт работы с фреймворком Apache Spark... Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года. Опыт работы в области ML, DL, DS не... Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). Поддержание и изменение процессов калибровки...
Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность. Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и... Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. Разрабатывать и улучшать ML-модели для...
Участие в олимпиадах по математике, экономике или Data Science; участие в соревнованиях по Data Science. Участие в хакатонах будет преимуществом. Разработка, тестирование и оптимизация data-driven алгоритмов и ML-моделей. Исследование и анализ больших массивов данных для выявления закономерностей и...
Уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода. Знание принципов распределенной обработки данных. Умение принимать решения... Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Заниматься полным циклом DS/ML задач. Участвовать в создании и развитии платформы...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет... Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач. ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных...
Опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения... Построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения. Проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов.
Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и их интерпретации. Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas... Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием). Оценка влияния на бизнес предложенных решений.
Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end... Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик.
🔔 Подпишитесь на новые вакансии
Пришлём свежие вакансии «data scientist» — бесплатно, без спама, отписка в один клик.