Data Scientist (ML) / Дата-сайентист

Мы развиваем собственную ML-систему прогнозирования продаж в

крупной FMCG-компании.

Система уже работает в production. Сейчас мы развиваем внутреннюю

экспертизу, совершенствуем существующие модели и расширяем

функциональность ML-решений.

Ищем Data Scientist, которому интересно работать над реальным ML-

продуктом: от исследования данных и разработки моделей до их

внедрения и сопровождения в production.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов).
• Разведочный анализ данных (EDA).
• Эксперименты с различными подходами и алгоритмами моделей.
• Генерация и проверка гипотез для увеличения качества моделей. Ведение и приоритезация бэклога гипотез.
• Разработка инфраструктуры для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей.
• Реализация (совместно с IT) интеграций результатов модели в целевые системы.
• Визуализация и интерпретация результатов для бизнес-подразделений.
• Ведение документации.
• Участие в развитии внутренних ML-инструментов и best practices команды.

Мы ожидаем:

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет;

• Опыт работы в формате командной разработки с общей кодовой базой в

  Gitlab;

• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа

  данных, машинного обучения и визуализации: PySpark, pandas, NumPy,

  scikit-learn, plotly;

• Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов

  на основе градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost;

• Понимание особенностей прогнозирования временных рядов: лаговые

  признаки, скользящие статистики, сезонность, временная валидация;

• Уверенное знание SQL;

• Опыт работы с DWH и объектными хранилищами (S3);

• Понимание принципов работы ML-моделей в production. Знакомство с

  MLOps практиками;

• Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.