Data Engineer

СалютДевайсы

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

230 000 ₽ — медиана, обычно 185 000–280 000 ₽

По 126 вакансиям «data» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Чем предстоит заниматься?

Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей;
Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость;
Вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга;
Проводить архитектурные ревью, дизайн-сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач;
Оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA;
Проводить capacity planning и нагрузочное тестирование платформы, определять узкие места и планировать масштабирование вычислительных, сетевых и storage-ресурсов;
Проектировать отказоустойчивость и disaster recovery платформы: репликацию, резервное копирование, восстановление, RPO/RTO и сценарии отказа отдельных компонентов и кластеров.

Мы ожидаем, что вы:

Имеете высокий уровень владения Python, SQL, Airflow, dbt;
Имеете опыт построения систем с HA/DR: отказоустойчивость, disaster recovery, backup/restore, RPO/RTO, multi-AZ/кластерные конфигурации;
Имеете глубокое знание ClickHouse и его архитектуры, а так же методов оптимизации хранения/скорости доступа к данным: шардирование, репликация, Distributed-таблицы, ClickHouse Keeper, MergeTree-семейство, партиционирование, TTL, materialized views, projections, работа с S3, tiered storage, ORDER BY/primary key, индексы, JOIN, агрегации и т.п.;
Имеете глубокое понимание архитектуры распределённых систем: CAP, репликация, консистентность, отказоустойчивость, идемпотентность;
Имеете опыт построения высоконагруженных ingestion-пайплайнов, включая SLA на каждом этапе: ingestion → storage → transformation → serving → BI/ML. Kafka/очереди сообщений, batch и streaming ingestion, consumer groups, backpressure, retries, deduplication, ordering, schema evolution;
Имеете опыт построения data platform / lakehouse / DWH: raw/bronze → silver → gold, медальонная модель, витрины, семантический слой, object storage;
Обладаете навыками оптимизации стоимости хранения и обработки: hot/warm/cold storage, TTL, S3, compression, retention policies, pre-aggregation;
Знаете Metabase (будет дополнительным плюсом).

Почему вам понравится работать у нас?

Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы;
Новый офис SberDevices в центре Москвы;
Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня;
Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы;
Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях;
Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа;
СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.