MLOps инженер

ЛОКО-БАНК

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 2 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 1 года до 3 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

265 000 ₽ — медиана, обычно 175 000–300 000 ₽

По 14 вакансиям «mlops» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Обязанности:

Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей;
Автоматизировать ML-пайплайны, процессы CI/CD и повторное обучение моделей;
Обеспечивать мониторинг моделей и данных, выявлять деградацию качества и отклонения;
Сотрудничать с Data Science и инженерными командами, помогать внедрять модели в production.

Требования:

Опыт работы в MLOps, ML-инженерии или DevOps в Банке или Финтехе;
Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-моделей в production;
Опыт построения CI/CD-процессов и автоматизации жизненного цикла ML-моделей;
Опыт работы с инструментами управления экспериментами и моделями (например, MLflow), знание Python и SQL.

Условия: