AI Tech Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)

СБЕР

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 1 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

300 000 ₽ — медиана, обычно 150 000–400 000 ₽

По 87 вакансиям «tech» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

Обязанности

архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)
управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом
R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий
качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем
обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

Требования

опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)
AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн
исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов
экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)
глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов
практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу
Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами
базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)
Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen
AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.
настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer
курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6
график работы – офис, гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.