Data scientist

Будет плюсом: Опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или хорошее понимание, как устроен бизнес. Практическое представление о... Построение регрессионных моделей на бизнес-данных: ETL – выгрузка и загрузка данных. Preprocessing – предобработка данных. Feature Engineering – формирование предикторов.

Опыт работы Data Science / Forecasting / Time Series — от 3 лет. Хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов. Документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB). Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде.

Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost или Apache Spark. Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или реляционными базами данных. Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг. Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ...

Глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM. Опыт разработки AI-агентов и production... Разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling).

Опыт работы со сложными запросами, оконными функциями, CTE, DWH (PostgreSQL / ClickHouse). Опыт работы с YandexGPT / GPT / Open-source LLM, понимание... Формировать ТЗ для подрядчиков, оценивать их компетенции. Управлять пилотами: сроки, KPI, приёмка результатов. Готовить фактуру для принятия решения: build (делаем...

Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies. Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed). Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. Проектирование и разработка систем RAG, OSINT...

Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота. Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик. Feature engineering. Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket. Желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому. Желателен опыт работы с юридическими... ...помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное). Создание новых признаков и их применение...