Аналитик данных

Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС.
Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек.

Мы ищем аналитика по тарификации и маржинальности, который будет управлять экономикой SMS-бизнеса и помогать компании сохранять и увеличивать маржу.

Основная задача — быстро переводить сложные тарифные условия в понятные расчетные модели, оценивать влияние изменений на себестоимость и выявлять клиентов, продукты и процессы, в которых возникает риск финансовых потерь. На основании анализа необходимо предлагать изменения клиентских тарифов, условий обслуживания, маршрутизации или внутренних процессов.

Основные задачи:

1. Развивать регулярную аналитику

• Автоматизировать повторяющиеся расчеты и обработку отчетности.
• Объединять данные операторов, внутренних систем и 1С в единую расчетную модель.
• Настраивать контроль качества данных и регулярный мониторинг маржинальности

2. Анализировать тарификацию и себестоимость

• Рассчитывать текущую и прогнозную себестоимость;
• Оценивать влияние изменений цен на клиентов, продукты и маржинальность компании.
• Определять клиентов и направления, по которым действующий тариф не покрывает себестоимость.
• Рассчитывать финансовый эффект и определять приоритетность изменений.

Мы ищем человека, который:

• Уверенно работает с SQL: самостоятельно получает данные, объединяет таблицы, использует агрегации и проводит сверки.
• Владеет Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, XLOOKUP/ВПР, СУММЕСЛИМН, Power Query и обработка больших массивов данных.
• Понимает финансовую логику: умеет рассчитывать выручку, прямую и полную себестоимость, маржу и финансовый эффект в абсолютных значениях.
• Самостоятельно находит проблемы и возможности, формулирует гипотезы и предлагает решения без детального технического задания.
• Умеет объяснять сложные аналитические выводы простым языком, аргументировать рекомендации и сопровождать их внедрение.

Будет плюсом:

• Опыт работы в телекоме, A2P SMS, CPaaS, мобильном операторе или агрегаторе сообщений.
• Опыт работы с Python (pandas, numpy и/или аналогичные пакеты)/BI Инструментами (PowerBI/Analytics/Grafana);
• Опыт в биллинге, тарификации, ценообразовании или управлении себестоимостью.
• Опыт анализа массовых транзакционных данных в финтехе, платежах, логистике или других высоконагруженных направлениях.
• Практические кейсы поиска финансовых потерь, повышения маржинальности или сокращения расходов с измеримым эффектом.
• Навыки автоматизации расчетов и построения регулярных систем мониторинга.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату (уровень оклада определяется исходя из опыта и компетенций) и ежеквартальный бонус;
• Гибридный график работы (комбинирование офисных дней с дистанционными) с 10.00 – 18.30;
• Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза), компенсация 50% оплаты парковки рядом с БЦ.